La adopción de inteligencia artificial en empresas brasileñas alcanzó un nuevo punto de referencia en 2026. Un estudio elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS) indica que el 50% de las compañías del país ya utiliza alguna forma de IA, frente al 40% registrado en la edición anterior.
El avance es amplio, pero todavía existe una brecha importante entre probar herramientas y convertirlas en una parte estructural del negocio. Solo el 15% de las empresas que ya utilizan IA se encuentra en un nivel avanzado de adopción, mientras que la mayoría continúa usando la tecnología para mejoras puntuales de productividad y eficiencia.
La inteligencia artificial en empresas brasileñas ya es mayoritaria
Según el informe publicado por AWS Brasil, el 50% de las empresas del país ya ha incorporado inteligencia artificial en algún nivel. La estimación equivale a alrededor de 12 millones de negocios.
La distribución por madurez ayuda a entender mejor el dato. El 58% de las organizaciones que utiliza IA permanece en una fase básica, centrada en mejoras incrementales de eficiencia operativa. Otro 27% se encuentra en un nivel intermedio, integrando la tecnología con productos y servicios, y solo un 15% ha llegado al nivel avanzado.
Exame también recoge los resultados y señala que el estudio se construyó a partir de una muestra de mil líderes empresariales y mil ciudadanos brasileños.
Más inversión no significa automáticamente más madurez
El informe muestra que el 68% de las organizaciones aumentó su inversión en inteligencia artificial durante el último año. Además, el 88% ya utiliza servicios de nube como parte de la infraestructura que soporta estas aplicaciones.
Los resultados operativos también empiezan a ser visibles. El 72% de las empresas que usa IA afirma haber logrado mejoras de productividad y el 79% espera que la tecnología contribuya al crecimiento de su negocio durante los próximos 12 meses.
Sin embargo, adoptar herramientas no es lo mismo que reorganizar procesos alrededor de ellas. La etapa avanzada requiere integrar datos, automatizaciones, sistemas internos y mecanismos de control que permitan utilizar IA de forma recurrente dentro de la operación.
Medir el retorno de la IA sigue siendo uno de los grandes problemas
Uno de los datos más relevantes del estudio está relacionado con la medición de resultados. Solo un tercio de las empresas afirma sentirse confiada a la hora de calcular con precisión el retorno sobre la inversión realizada en IA.
Esto crea una situación particular: muchas compañías ya observan mejoras de productividad y crecimiento, pero todavía no tienen un sistema claro para atribuir esos resultados a proyectos concretos de inteligencia artificial.
Para las empresas que están avanzando hacia agentes de IA y automatizaciones más complejas, esta medición será cada vez más importante. Sin indicadores claros, resulta difícil decidir qué procesos conviene automatizar, cuáles deben mantenerse bajo intervención humana y dónde ampliar la inversión.
La IA agéntica todavía está en una fase temprana
La siguiente etapa de adopción apunta hacia sistemas capaces de ejecutar tareas con mayor autonomía. El estudio indica que solo el 21% de las empresas se considera preparada para tecnologías de próxima generación, entre ellas la IA agéntica.
La falta de profesionales con habilidades digitales también aparece como una barrera. El 48% de las empresas identifica la escasez de talento como uno de los principales obstáculos para avanzar.
Esta evolución conecta con otras iniciativas empresariales de la región. En Anderseo ya analizamos cómo Primero está desarrollando agentes de IA para empresas de Latinoamérica, con un enfoque centrado en conectar sistemas corporativos, datos internos y procesos operativos.
Qué significa este avance para los negocios de Latinoamérica
Brasil funciona como uno de los mercados tecnológicos más grandes de la región, por lo que una adopción empresarial del 50% puede anticipar una tendencia que también se extenderá a otros países latinoamericanos. El cambio más importante no está en utilizar un chatbot o una herramienta puntual, sino en integrar la inteligencia artificial dentro de procesos que ya generan ingresos o reducen costes.
Para empresas digitales, ecommerce, medios y negocios que dependen de adquisición orgánica, esta transformación también afecta la manera en que se producen contenidos, se analizan datos y se responde a nuevas formas de descubrimiento. Una estrategia de posicionamiento SEO puede convivir con automatizaciones y herramientas de IA siempre que exista una estructura clara de medición, calidad y control.
El dato de AWS refleja una transición importante: la inteligencia artificial ya no es una tecnología minoritaria entre las empresas brasileñas, pero todavía queda una distancia considerable entre utilizarla y convertirla en una capacidad estratégica del negocio. Durante los próximos meses, la capacidad de demostrar resultados medibles puede ser el factor que separe los proyectos experimentales de las implementaciones que realmente escalen.
